jnMetaCode/superpowers-zh: 21 Agent Skills
🦸 AI 编程超能力 · 中文增强版 — superpowers（250k+ ⭐）完整汉化 + 4 个中国原创 skills，让 Claude Code / Copilot CLI / Hermes Agent / Cursor / Windsurf / Kiro / Gemini CLI / Qoder 等 26 款 AI 编程工具真正会干活
| Repository | jnMetaCode/superpowers-zh · website |
|---|---|
| GitHub stars | 8,275 |
| Skills | 21 |
| Category | Software engineering |
| License | MIT |
| Last updated | Oct 8, 2026 |
| Install counts | jnMetaCode/superpowers-zh on skills.sh, Vercel's skills directory, which shows installs and security audits per skill |
Install jnMetaCode/superpowers-zh
| All skills, any agent | npx skills add jnMetaCode/superpowers-zh |
|---|---|
| One skill | npx skills add jnMetaCode/superpowers-zh --skill brainstorming |
| Only for Claude Code | npx skills add jnMetaCode/superpowers-zh -a claude-code, or copy a skill folder to ~/.claude/skills/ (all projects) or .claude/skills/ (one project) |
npx skills is the open-source skills CLI; it asks which agents to install for. Skills can include scripts that your agent will run: read a skill before installing it, as you would any code.
Skills in jnMetaCode/superpowers-zh
| Skill | What it does |
|---|---|
| brainstorming | 在任何创造性工作之前必须使用此技能——创建功能、构建组件、添加功能或修改行为。在实现之前先探索用户意图、需求和设计。 |
| chinese-code-review | 中文 review 沟通参考——话术模板、分级标注（必须修复/建议修改/仅供参考）、国内团队常见反模式应对。仅在用户显式 /chinese-code-review 时调用，不要根据上下文自动触发。 |
| chinese-commit-conventions | 中文 commit 与 changelog 配置参考——Conventional Commits 中文适配、commitlint/husky/commitizen 中文模板、conventional-changelog 中文配置。仅在用户显式 /chinese-commit-conventions 时调用，不要根据上下文自动触发。 |
| chinese-documentation | 中文文档排版参考——中英文空格、全半角标点、术语保留、链接格式、中文文案排版指北约定。仅在用户显式 /chinese-documentation 时调用，不要根据上下文自动触发。 |
| chinese-git-workflow | 国内 Git 平台配置参考——Gitee、Coding.net、极狐 GitLab、CNB 的 SSH/HTTPS/凭据/CI 接入差异与镜像同步配置。仅在用户显式 /chinese-git-workflow 时调用，不要根据上下文自动触发。 |
| diagnosing-superpowers | 当一次 superpowers 会话出了问题、你的人类伙伴想知道原因时使用——重复劳动、无视计划、磕磕绊绊、结果质量差、某个技能没触发、"太慢了"、"为什么这么贵"、"它到底在干什么"——或者想给 superpowers 维护者整理一份 bug 报告；适用于当前会话，或按 id / 路径指定的过往会话，任何工具均可 |
| dispatching-parallel-agents | 当面对 2 个以上可以独立进行、无共享状态或顺序依赖的任务时使用 |
| executing-plans | 当你要在当前会话里亲自担任实现者执行一份实现计划时使用——你的人类伙伴选择了内联执行，或者没有可用的子智能体工具 |
| finishing-a-development-branch | 当实现完成、所有测试通过、需要决定如何集成这份工作时使用 |
| mcp-builder | 在构建 MCP 服务器或 MCP 工具时使用 —— 系统化的生产级 MCP 构建方法论，覆盖工具设计、错误处理、传输层选择与测试，让 AI 助手连接外部能力 |
| receiving-code-review | 收到代码审查反馈后、实施建议之前使用，尤其当反馈不明确或技术上有疑问时——需要技术严谨性和验证，而非敷衍附和或盲目执行 |
| requesting-code-review | 完成任务、实现重要功能或合并前使用，用于验证工作成果是否符合要求 |
| subagent-driven-development | 当在当前会话中执行包含独立任务的实现计划时使用 |
| systematic-debugging | 遇到任何 bug、测试失败或异常行为时使用，在提出修复方案之前执行 |
| test-driven-development | 在实现任何功能或修复 bug 时使用，在编写实现代码之前 |
| using-git-worktrees | 当需要开始与当前工作区隔离的功能开发，或在执行实现计划之前使用——通过原生工具或 git worktree 回退机制确保隔离工作区存在 |
| using-superpowers | 在开始任何对话时使用——确立如何查找和使用技能，要求在任何响应（包括澄清性问题）之前调用 Skill 工具 |
| verification-before-completion | 在宣称工作完成、已修复或测试通过之前使用，在提交或创建 PR 之前——必须运行验证命令并确认输出后才能声称成功；始终用证据支撑断言 |
| workflow-runner | 在 Claude Code / OpenClaw / Cursor 中直接运行 agency-orchestrator YAML 工作流——无需 API key，使用当前会话的 LLM 作为执行引擎。当用户提供 .yaml 工作流文件或要求多角色协作完成任务时触发。 |
| writing-plans | 当你有规格说明或需求用于多步骤任务时使用，在动手写代码之前 |
| writing-skills | 当创建新技能、编辑现有技能或在部署前验证技能是否有效时使用 |
Names and descriptions come from each skill's SKILL.md and are written by the pack's authors.
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